کتاب PYTHON FOR DATA SCIENCE: The Ultimate Beginners’ Guide to Learning Python Data Science Step by Step (پایتون برای علم داده: راهنمای نهایی مبتدیان برای یادگیری گامبهگام علم داده با پایتون) نوشته Ethan Williams یک منبع عالی برای افرادی است که به دنبال یادگیری علم داده با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون هستند. این کتاب سال 2019 منتشر شده و به زبان انگلیسی می باشد. در این کتاب، نویسنده به صورت گام به گام به آموزش مفاهیم اساسی علم داده میپردازد و به خوانندگان کمک میکند تا با ابزارها و تکنیکهای مختلف این حوزه آشنا شوند.
چرا علم داده مهم است؟
بر اساس گزارشی که توسط لینکدین منتشر شده، علم داده یکی از سریعترین حوزههای فناوری در هفت سال گذشته است. نیاز شرکتها به درک بهتر از دادههای تولید شده توسط کسب و کارشان، انگیزه زیادی را برای یادگیری و ورود به این حوزه به وجود آورده است. با این حال، شکاف زیادی بین عرضه و تقاضا برای دانشمندان داده وجود دارد.
چه چیزی در این کتاب یاد خواهید گرفت؟
- مبانی زبان برنامهنویسی پایتون
- کتابخانههای مهم پایتون برای علم داده مانند NumPy و Pandas
- تحلیل داده و بصریسازی آن
- مدلسازی و یادگیری ماشین
- و بسیاری از تکنیکهای دیگر که به شما کمک میکند تا به یک کارشناس داده تبدیل شوید
ویژگیهای کتاب
این کتاب به گونهای تنظیم شده است که حتی افرادی که هیچ تجربهای در برنامهنویسی ندارند، بتوانند به راحتی مطالب آن را درک کنند. هر فصل شامل مثالها و تمرینهای عملی است که به یادگیری بهتر کمک میکند. همچنین، نویسنده در کنار توضیحات علمی، نکات و ترفندهایی را ارائه میدهد که به شما در مسیر یادگیری کمک خواهد کرد.
اگر به دنبال یک منبع جامع و کاربردی برای یادگیری علم داده با پایتون هستید، کتاب PYTHON FOR DATA SCIENCE گزینهای مناسب برای شماست. با خرید این کتاب، شما یک قدم به دنیای علم داده نزدیکتر خواهید شد و تواناییهای خود را در این زمینه تقویت خواهید کرد.
پایتون سفری آسان به دنیای دادهها
دنیای علم داده امروزه به یکی از جذابترین حوزههای فناوری تبدیل شده است و زبان پایتون به عنوان محبوبترین ابزار در این مسیر شناخته میشود. اگر به تازگی قصد ورود به این حوزه را دارید، پایتون با ساختار ساده و خوانا، بهترین انتخاب برای شروع است. علم داده در واقع به معنی جمعآوری، تمیزکاری، تحلیل و در نهایت استخراج اطلاعات مفید از حجم عظیمی از دادههاست. با پایتون میتوانید به راحتی دادههای خام را به بینشهای ارزشمند تبدیل کنید و الگوهای پنهان در آنها را کشف نمایید. این زبان به شما امکان میدهد بدون درگیر شدن با پیچیدگیهای برنامهنویسی سطح پایین، روی خود تحلیل داده تمرکز کنید و نتیجههای جذابی بگیرید.
در این مسیر، دو کتابخانهی فوقالعاده قدرتمند به نامهای NumPy و Pandas همراه شما خواهند بود. NumPy مانند یک ماشینحساب پیشرفته است که به شما امکان میدهد تا محاسبات ریاضی را روی حجم بالای داده، خیلی سریع و آسان انجام دهید. اما Pandas روح علم داده با پایتون محسوب میشود! این کتابخانه ابزاری شبیه به صفحهگسترده (Excel) در اختیارتان میگذارد که با آن میتوانید دادههای جدولی را مرتب کنید، فیلتر نمایید، گروهبندی انجام دهید و خلاصهسازی کنید. با ترکیب این دو، حتی یک مبتدی هم میتواند به راحتی دادههای بزرگ را مدیریت کند، نمودارهای ساده رسم نماید و پاسخ سوالات خود را از میان اعداد و ارقام پیدا کند. به عبارت سادهتر، با یادگیری این ابزارها، شما یک قدم بزرگ به سمت تبدیل شدن به یک تحلیلگر دادهی توانمند برمیدارید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.