اگر به دنبال خرید PDF کتاب Data Fusion Mathematics: Theory and Practice هستید، این کتاب مرجع جامعی در زمینه ریاضیات ادغام داده ها (Data Fusion) است که توسط Jitendra R. Raol, S. Sethu Selvi, Sudesh K. Kashyap و Ailneni Sanketh تألیف شده و در سال 2025 توسط CRC Press منتشر شده است. این کتاب با ارائه مبانی ریاضی و کاربردهای عملی، به محققان، مهندسان و دانشجویان کمک میکند تا درک عمیقتری از ادغام داده های چندحسی (Multi-Sensor Data Fusion) داشته باشند.
چرا این کتاب را مطالعه کنید؟
-
پوشش جامع مبانی ریاضی ادغام داده ها همراه با مثالهای کاربردی
-
به روزرسانی شده با 4 فصل جدید شامل یادگیری ماشین، رهگیری چندهدفی، و ادغام داده ها در سیستمهای تیمی
-
مناسب برای محققان، مهندسان و دانشجویان در حوزه های پردازش داده، هوش مصنوعی و سیستم های چندحسگری
محتوا و سرفصلهای کتاب
این کتاب در 14 فصل سازماندهی شده و مباحث زیر را پوشش میدهد:
فصل 1: مقدمه ای بر فرآیند ادغام دادهها
-
مدلهای مختلف ادغام دادهها (JDL، Dasarathy و غیره)
-
معماریهای متمرکز، توزیعشده و ترکیبی
فصل 2: آمار، مدلهای احتمالاتی و قابلیت اطمینان
-
روشهای بیزی برای ادغام دادهها
-
تکنیکهای مبتنی بر حداکثر آنتروپی و درستنمایی
فصل 3: منطق فازی و نظریه امکان در ادغام دادهها
-
سیستمهای استنتاج فازی (نوع 1 و نوع 2)
-
ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)
فصل 4: فیلتر کردن، رهگیری هدف و ادغام دادههای سینماتیکی
-
فیلتر کالمن و کاربرد آن در ادغام دادهها
-
روشهای غیرخطی و فیلتر H-Infinity
فصل 5: سیستمهای ادغام داده غیرمتمرکز
-
معماریهای سلسلهمراتبی و توزیعشده
-
فرمولهای Millman در ادغام دادههای حسگری
فصل 6: تحلیل مؤلفههای اصلی و مستقل (PCA و ICA)
-
تبدیل موجک (Wavelet Transform) و تبدیل کسینوسی گسسته (DCT)
فصل 7: جبر تصویر و ادغام تصاویر
-
روشهای پیکسلمحور و ویژگیمحور
-
حذف نویز و استخراج ویژگیهای تصویر
فصل 8: نظریه تصمیم و ادغام تصمیم
-
سیستمهای فازی برای تصمیمگیری در سناریوهای هوایی
فصل 9: شبکههای حسگر بیسیم و ادغام دادههای چندحالته
-
چالشهای همگامسازی و مقاومت در برابر حملات
فصل 10: روشهای محاسبات نرم (Soft Computing) در ادغام دادهها
-
شبکههای عصبی، الگوریتمهای ژنتیک و یادگیری ماشین
فصل 11: یادگیری ماشین در ادغام دادهها
-
یادگیری نظارتشده، نظارتنشده و نیمهنظارتی
فصل 12-14: مباحث پیشرفته (رهگیری هدف، رادارهای زمینی، سیستمهای چندپلتفرمی)
مخاطبان این کتاب چه کسانی هستند؟
محققان و دانشمندان در حوزه پردازش داده و هوش مصنوعی
مهندسان فعال در سیستمهای چندحسگری و راداری
اساتید و دانشجویان رشتههای مهندسی کامپیوتر، برق و ریاضیات کاربردی
سخن پایانی
این کتاب مرجع بینظیری برای کسانی است که میخواهند ادغام دادههای چندحسی را به صورت ریاضی و عملی یاد بگیرند.
در صورت نیاز به راهنمایی بیشتر، میتوانید از طریق بخش نظرات با ما در ارتباط باشید
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.